فصلنامه برنامه ریزی توسعه شهری و منطقه ای

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

داوران 1399

داوران 1400

داوران 1401

داوران 1402

پایش شبانگاهی اقتصاد: معرفی یک رویکرد نوین در برنامه‌ریزی منطقه‌ای

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

2 دانشیار اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

3 استادیار اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

چکیده

وجود ارتباط مثبت میان سطح فعالیت اقتصادی و میزان نور اندازه‌گیری شده در تصاویر ماهواره‌ای در شب، قابل توجیه است و مطالعات متعددی این ارتباط را تأیید کرده‌اند. در این تحقیق برای اولین بار این ارتباط در اقتصاد ایران و در بازه زمانی سال‌های 1371 تا 1393 بررسی می‌شود. در ابتدا رویکرد تحلیلی بر مبنای داده‌های نور شبانگاهی (NTL) و فرآیند استخراج داده‌ها تشریح و سپس ارتباط میان NTL و سطح فعالیت اقتصادی بررسی می‌شود. نتایج برآورد الگوهای مختلف رگرسیونی، نشانگر وجود ارتباط مثبت و معنادار میان GDp حقیقی و NTL است و بنابراین انتظار می‌رود میان توزیع درآمد و توزیع NTL که نماگری از توزیع فعالیت‌های اقتصادی است، ارتباط مثبتی وجود داشته باشد. با توجه به کوواریانس میان ضرایب جینی یادشده در سطح استانی، رابطه مثبت بالا تأیید می‌شود که خود نشانگر مشابهت میان توزیع فعالیت‌های اقتصادی و توزیع درآمد در سطح استان‌ها است. بنابراین می‌توان با توزیع یکنواخت‌تر فعالیت‌های اقتصادی، توزیع درآمد را در سطح استان‌ها به سمت برابری بیشتر سوق داد. به‌عبارت‌دیگر بایستی در حوزه برنامه‌ریزی منطقه‌ای، توزیع فعالیت‌های اقتصادی در سطح هر استان به نحوی باشد که توزیع درآمد را به سمت برابری بیشتر سوق دهد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Nighttime Monitoring of Economy: Introducing a Modern Regional Approach to Regional Planning

نویسندگان [English]

  • Reza Akhbari 1
  • Alireza Shakibai 2
  • Mehdi Nejati 3

1 PhD Candidate of Economics, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran

2 Associate Professor of Economic, University of Shahid Bahonar, Kerman, Iran

3 Assistant Professor of Economics, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran

چکیده [English]

The positive relationship between the level of economic activity and the measured nighttime light (NTL) by satellites can be justified, and several studies have confirmed this relationship. In this research, this relationship, in the period of 1992-2013, was investigated in Iran. The first step is to analyze the analytical approach based on NTL data and the process of data extraction, and then the relationship between NTL data and the level of economic activity was investigated. The results indicate a positive and significant relationship between real GDP and NTL; therefore, it is expected that income and NTL variables distributions have a positive relationship too. The covariance reveals the existence of the positive relationship, which indicates the similarity between the distributions of both variables in the provinces. Accordingly, by more uniform distribution of economic activities, income distribution at the provincial level can be directed towards greater equality. In other words, in the field of regional planning, the distribution of economic activities at the province level should be such that the distribution of income leads to greater equality.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Nighttime light
  • Remote sensing
  • real GDP
  • Gini coefficient
مراجع
-  اخباری، رضا و آماده، حمید. (1396)، «کاربردی از فرضیه پناهگاه آلودگی در شناسایی صنایع آلاینده: شواهدی از رابطه تجاری ایران-چین»، فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط‌زیست، سال نوزدهم، شماره 74: 32-15.
-  نوفرستی، محمد. (1389)، ریشه واحد و همجمعی در اقتصادسنجی، تهران: مؤسسه خدمات فرهنگی رسا، چاپ سوم.
 
-   Alberti, Marina. (2005). “The effects of urban patterns on ecosystem function.” Journal of International reginal science review, 28(2), 168-192.
-   Chen, Xi, and, Willian D. Nordhaus. (2010). “Using luminosity data as a proxy for economic statistics.” Journal of Proceedings of the national academy of sciences, 108, 8589–8594.
-   Chen, Xi. (2014). “Making visible the invisible: nighttime lights data and the closing of the human rights information gap.” Journal of Societies without borders, 9(2), 211-223.
-   Doll, N. H., Muller, J. P. and Christopher D. Elvidge. (2000). “Nighttime imagery as a tool for global mapping of socioeconomic parameters and greenhouse gas emissions.” AMBIO a Journal of the human environment, 29(3), 157–162.
-   Doll, N. H. Christopher, Muller, J. P., and Morley, J. G. (2006). “Mapping regional economic activity from night-time light satellite imagery.” Journal of Ecological economics, 57, 75–92.
-   Ebener, Steeve, Christopher M., Ajay T., Christopher D. Elvidge. (2005). “From wealth to health: Modeling the distribution of income per capita at the subnational level using nighttime light imagery.” Journal of international journal of health geographics, 4(1), 1–17.
-   Elvidge, Christopher D., Kimberly Baugh., Vinita Hobson., Eric Kihn.,Herbert W. Kroehl., Ethan R. Davis. and David Cocero. (1997). “Satellite inventory of human settlements using nocturnal radiation emissions: a contribution for the global toolchest.” Journal of Global Change Biology, 3, 387–395.
-   Elvidge, Christopher D., Kimberly E. Baugh., Eric Kihn., Kroehl H.W., Ethan R. Davis. and Christopher W. Davis. (1997). “Relation between satellites observed visible near-infrared emissions, population, economic activity and power consumption.” Journal of International journal of remote sensing, 18(6), 1373–1379.
-   Elvidge, Christopher D., Paul C. Sutton, Ghosh Tilottama, Benjamin T. Tuttle, Kimberly E. Baugh, Budhendra Bhaduri, and Edward Bright. (2009). “A global poverty map derived from satellite data.” Journal of Computers and Geosciences, 35(8), 1652–1660.
-   Elvidge, Christopher D., Kimberly E. Baugh, Sharolyn Anderson, Paul C. Sutton, and Ghosh Tilottama. (2012). “The night light development index (NLDI): a spatially explicit measure of human development from satellite data.” Journal of Social geography, 7(1), 23–35.
-   Forbes, Dolores J. (2013). “Multi-scale Analysis of the Relationship between Economic Statistics and DMSP-OLS Night Light Images.” Journal of Giscience & Remote Sensing, 50(5), 483–499.
-   Tilottama, Ghosh., Sharolyn Anderson, Rebecca L. Powell, Paul C. Sutton, and Christopher D. Elvidge. (2009). “Estimation of Mexico’s informal economy and remittances using nighttime imagery.” Journal of Remote sensing, 1(3), 418–444.
-   Gillespie, Thomas W., Frankenberg E., Fung Chum, and Duncan Thomas. (2014). “Night-time Lights Time Series of Tsunami Damage, Recovery, and Economic Metrics in Sumatra, Indonesia.” Journal of Remote Sensing Letters, 5(3), 286–294.
-   Henderson, J. Vernon, Adam Storeygard, and David N. Weil. (2012). “Measuring economic growth from outer Space.” Journal of American economic review, 102(2), 994–1028.
-   Holder, Ronald, and Paul A. Raschky. (2014). “Regional favoritism.” Journal of The quarterly journal of economics, 129(2), 995-1033.
-   Kuznets, Simon. (1955). “Economic growth and income inequality.” Journal of The American economic review, 45, 1-28.
-   Lee, Yong S. (2018). “International isolation and reginal inequality: evidence from sanctions on North Korea.” Journal of urban economics, 103, 34-51.
-   Letu, Husi, Masanao Hara, Hiroshi Yagi, Kazuhiro Naoki, Gegen Tana, Fumihiko Nishio, and Okada Shuhei. (2010). “Estimating energy consumption from night-time DMPS/OLS imagery after correcting for saturation effects.” Journal of International Journal of Remote Sensing, 31(16), 4443–4458.
-   Li, Xi, Xiaoling L. Chen, Yousong S. Zhao, Jia Xu, Feng R. Chen, and Hui Li. (2013). “Automatic Intercalibration of Night-time Light Imagery Using Robust Regression.” Journal of Remote Sensing Letters, 4(1), 45–54.
-   Li, Xi, Hui M. Xu, Xiao L. Chen, and Chang Li. (2013). “Potential of NPP-VIIRS nighttime light imagery for modeling the regional economy of China.” Journal of Remote Sensing, 5(6), 3057–3081.
-   Li, Deren, Zhao Xia, and Xi Li. (2016). “Remote sensing of human beings – a perspective from nighttime light.” Journal of Geo-spatial information science, 19(1), 69-79.
-   Li, S., Zhang, T., Yang, Z., Li, X. and Xu, H. (2017). “Night time light satellite data for evaluating the socioeconomics in central Asia.” Journal of The international archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, XLII-2/W7, 1237-1243.
-   Mellander, Charlotta, Kevin Stolarick, Zara Matheson, and Jose Lobo. (2015). “Night-time light data: a good proxy measure for economic activity?” Jornal of PLOS ONE, 10(10): e0139779. DOI:10.1371/journal.pone.0139779.
-   Noor, Abdisalan M.,Victor A. Alegana, Peter W. Gething, Andrew J. Tatem, Robert W. Snow. (2008). “Using remotely sensed night-time light as a proxy for poverty in Africa.” Journal of Population Health Metrics, 6(5), DOI: 10.1186/1478-7954-6-5.
-   Lo, C. P. (2002). “Urban Indicators of China from Radiancecalibrated Digital DMSP-OLS Nighttime Images.” Journal of Annals of the Association of American Geographers, 92(2), 225–240.
-   Nordhaus, William D. (2006). “Geography and macroeconomics: new data and new findings.” Journal of Proceedings of the national academy of sciences, 103(10), 3510-3517.
-   Pestalozzi, Nicola. (2012). Nighttime lights as proxy for the spatial growth of dense urbanized areas. A thesis for the master of art, Graduate Department of management, technology and economics, ETH Zürich.
-   Pinkovskiy, Maxim, and Xavier Sala-i-Martin. (2016). “Light, camera…imcome! illuminating the national accounts-household surveys debate.” Journal of The quarterly journal of economics, 131(2), 579-631.
-   Shi, Kai F., Chang Huang, Bai L. Yu, Bing Yin, Yi X. Huang, and Jian P. Wu. (2014). “Evaluation of NPP-VIIRS Night-time Light Composite Data for Extracting Built-up Urban Areas.” Journal of Remote Sensing Letters, 5(4), 358–366.
-   Steinkraus, Arne. (2017). “Investigating the effect of carbon leakage on the environmental Kuznets curve using luminosity data.” Journal of Environmental and development economics, 22(6), 747-770.
-   Sutton, Paul C., Dar A. Roberts, Christopher D. Elvidge, and Henk Meij. (1997). “A Comparison of Nighttime Satellite Imagery and Population Density for the Continental United States.” Journal of Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 63(11), 1303–1313.
-   Sutton, Paul C., and Robert Costanza. (2002). “Global estimates of market and non-market values derived from nighttime satellite imagery, land cover, and ecosystem service evaluation.” Journal of Ecological economy, 41, 509–527.
-   Sutton, Paul C., Christopher D. Elvidge, and Ghosh Tilottama. (2007). “Estimation of gross domestic product at sub-national scales using nighttime satellite imagery.” Journal of International Journal of Ecological Economics and Statistics, 8, 5–21.
-   Weng, Wang, Cheng, H. and Li Zhang. (2012). “Poverty assessment using DMSP/OLS night-time light satellite imagery at a provincial scale in China.” Jornal of Advances in space research, 49, 1253–1264.
-   Xu, Hui M., Hu T. Yang, Xi Li, Hui R. Jin, and D. R. Li. (2015). “Multi-scale measurement of regional inequality in mainland China during 2005–2010 using DMSP/OLS night light imagery and population density grid data.” Journal of Sustainability, 7(10), 13471–13499.
-   Zhou, Yuke, Ting Ma, Chen G. Zhou, and Tao Xu. (2015). “Nighttime light derived assessment of reginal inequality of socioeconomic development in China.” Journal of Remote sensing, 7, 1242-1262.
 
فصلنامه برنامه ریزی توسعه شهری و منطقه ای
دوره 3، شماره 7 - شماره پیاپی 7
اسفند 1397
صفحه 141-184
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار